¿Estamos listos para liderar el futuro? El CLET en ¡Qué tal Fernanda!

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• Septiembre 2026

Claudia Jiménez, Presidenta del CLET, compartió la mesa con Fátima Blancas, CEO de ITPROVE, y Sergio Gutiérrez, Conference Manager en RX México, para conversar con la audiencia sobre el impacto de las tecnologías emergentes —la inteligencia artificial y los algoritmos— en las decisiones que tomamos todos los días.

Desde el CLET llevamos a esa conversación una convicción sencilla y exigente a la vez: la tecnología no llega sola ni decide sola. Detrás de cada recomendación automatizada, de cada filtro que aprueba o descarta una solicitud, de cada modelo que ordena lo que vemos, hay decisiones humanas que alguien tomó, en algún momento, con algún criterio. Nombrar a esas personas y a esos criterios es el primer acto de gobernanza.

¿Cómo liderar antes de que sea la IA la que decida por nosotros?

La pregunta no es retórica. En organizaciones públicas y privadas de la región, la adopción de IA suele ir por delante de las reglas que deberían encuadrarla: primero se compra la herramienta, después se descubre a quién afecta. Liderar, en este contexto, significa recuperar ese orden.

Detrás de cada algoritmo hay decisiones humanas

Quien elige los datos de entrenamiento decide a quién representa el modelo. Quien fija un umbral decide cuántos falsos positivos son aceptables y sobre quién recaen. Quien define qué se revisa y qué pasa de largo decide cuánta supervisión real existe. Ninguna de esas decisiones es técnica en sentido estricto: todas tienen consecuencias sobre derechos de terceros que, casi siempre, nunca estuvieron en la sala donde se tomaron.

De ahí que el CLET insista en trazar la cadena de responsabilidad. No se trata de frenar la adopción, sino de que cada organización pueda responder, con evidencia, tres cosas: qué decide su sistema, quién responde por esa decisión y cómo puede objetarla una persona afectada.

En América Latina la pregunta tiene un matiz propio. Buena parte de los sistemas que hoy ordenan trámites, créditos, contrataciones o accesos a servicios se diseñaron con datos y supuestos de otras realidades, y llegan a la región ya terminados, con poco margen de ajuste local. Adoptarlos sin revisar a quién dejan fuera no es neutral: reproduce, a escala y a velocidad, desigualdades que ya conocíamos. Por eso el debate sobre gobernanza de la IA no puede ser una traducción de marcos ajenos, sino una conversación situada, con voces de la región en la mesa.

Del debate público al trabajo verificable

Conversaciones como esta son parte de nuestro pilar de Vinculación, y se apoyan en el resto del trabajo del Consejo: el Observatorio, que documenta el uso y el impacto de la IA en América Latina; la Educación, que forma a quienes toman estas decisiones; y el registro de incidentes, que convierte los casos en aprendizaje público. Ese trabajo se traduce también en DIGNIA, nuestro esquema de verificación de procesos de decisión asistida por IA bajo la norma CLET-DHIA 01:2026.

Nuestro agradecimiento a Grupo Imagen Multimedia y al programa ¡Qué tal Fernanda! por abrir estos espacios a una discusión que suele quedarse entre especialistas. El reconocimiento va también para Fátima Blancas y Sergio Gutiérrez, con quienes compartimos la conversación.